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( votes)Um novo estudo da clínica de saúde hormonal Feel30, com base em dados do Centers for Disease Control and Prevention (CDC), revelou que a Flórida está entre os estados com menor taxa de obesidade dos Estados Unidos.
De acordo com o levantamento, 30,1% dos adultos na Flórida são classificados como obesos, colocando o estado na 9ª posição entre os menores índices do país.
Na outra ponta do ranking, West Virginia aparece com a maior taxa de obesidade dos EUA: 41,2% dos adultos.
Estados com MAIOR taxa de obesidade (Top 5)
- West Virginia – 41,2%
- Mississippi – 40,1%
- Arkansas – 40%
- Louisiana – 39,9%
- Alabama – 39,2%
Segundo o estudo, a obesidade é mais prevalente principalmente nos estados do Sul e do Centro-Oeste dos EUA.
Estados com MENOR taxa de obesidade (Top 5)
- Colorado – 24,9%
- Hawaii – 26,1%
- Massachusetts – 27,4%
- California – 27,7%
- New York – 28%
A Flórida aparece logo atrás desse grupo, consolidando-se como um dos estados com melhores indicadores nesse quesito.
Diferenças por raça e etnia
O estudo também analisou os grupos raciais e étnicos com maior prevalência de obesidade em cada estado.
- Em West Virginia, a maior taxa está entre adultos não hispânicos indígenas americanos ou nativos do Alasca (48,9%).
- Em estados como Mississippi, Arkansas, Louisiana e Alabama, a obesidade é mais prevalente entre a comunidade negra não hispânica, com índices que chegam a quase 50%.
Tendência nacional
De acordo com o CDC, 39,2% dos homens e 41,3% das mulheres nos EUA são obesos.
Anneliese Cadena, enfermeira responsável da Feel30, explica que diversos fatores contribuem para o aumento da obesidade:
- Alimentação
- Falta de atividade física
- Fatores socioeconômicos
- Genética
Ela destaca que, apesar do crescimento histórico dos índices, o uso crescente de medicamentos para perda de peso pode contribuir para uma leve redução nos próximos anos.
Metodologia
O estudo utilizou dados do CDC para classificar os estados com base na prevalência geral de obesidade entre adultos. Kentucky e Pennsylvania foram excluídos por falta de dados suficientes.
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